La preparación de los alumnos para la era de la IA comienza con el pensamiento STEM, la robótica, la programación, los datos, la lógica y la resolución de problemas del mundo real. El programa «Fundamentos de la IA» ayuda a los alumnos a comprender cómo funcionan los sistemas inteligentes antes de pasar a aplicaciones avanzadas de IA.
Muchos programas de IA se centran en cómo utilizar las herramientas de IA. Eso es útil, pero no basta. Los alumnos también deben comprender qué ocurre en el fondo: cómo los sistemas recogen información, procesan datos, siguen una lógica, toman decisiones y responden al mundo real.
«Fundamentos de la IA» es un itinerario formativo de nivel básico que introduce a los alumnos en los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial a través de actividades prácticas relacionadas con las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM), sistemas de robótica, tareas de programación, exploración de datos y proyectos estructurados.
Los alumnos aprenden cómo las instrucciones, las condiciones y las decisiones determinan el comportamiento de los sistemas.
Los alumnos exploran cómo las máquinas recogen información del entorno y la convierten en datos útiles.
Los alumnos descubren cómo el código, los sensores, las reglas y los modelos pueden generar acciones inteligentes.
As students move beyond the foundations, AI becomes something they can interact with, test, and connect to the physical world.
WhalesBot Link extends compatible WhalesBot learning systems with connected AI capabilities, giving students more ways to explore how intelligent systems understand, respond, remember, create, and interact.
Available with compatible WhalesBot learning systems.
La IA no debe enseñarse como un concepto abstracto. Los alumnos necesitan, ante todo, desarrollar el pensamiento STEM: observar, probar, construir, programar, depurar y mejorar. La robótica ofrece a los alumnos una forma práctica de ver cómo funcionan los conceptos de la IA en situaciones reales.
WhalesBot colabora con la AAB para promover un enfoque más estructurado y orientado a las normas en la formación sobre los fundamentos de la IA.
La AAB establece unos estándares que ayudan a definir lo que los alumnos deben comprender a medida que desarrollan sus conocimientos sobre la IA y su preparación para esta tecnología. Para WhalesBot, esta colaboración contribuye a establecer un vínculo más claro entre el aprendizaje práctico de las STEM, la enseñanza de la robótica y el aprendizaje de los fundamentos de la IA.
Ver las normas de la AAB →Los alumnos adquieren las competencias necesarias para la IA a través de un itinerario progresivo que comienza con la programación y la robótica desde una edad temprana, para luego avanzar hacia la ingeniería, la automatización y las aplicaciones de la IA.
Iniciación a la programación, secuenciación, lógica, creatividad y pensamiento computacional a través del juego práctico.
Construcción de robots, sensores, programación visual, diseño de ingeniería y resolución de problemas.
Advanced programming, robotics systems, automation, Python, AI applications, intelligent interaction, and Physical AI projects.
Más allá del hardware, WhalesBot ofrece programas educativos, sistemas de robótica, proyectos y experiencias basadas en retos que ayudan a los alumnos a poner en práctica lo que aprenden.
Planes de clase estructurados y itinerarios de aprendizaje basados en proyectos adaptados a los distintos grupos de edad.
Build, code, sense, test, and explore how intelligent systems interact with the physical world.
Coding tools and connected AI capabilities, including WhalesBot Link, extend learning from programming into intelligent interaction.
Real-world projects and ENJOY AI challenges give students opportunities to apply what they build and learn.
El curso «Fundamentos de la IA» no es solo una clase sobre la IA. Convierte ideas abstractas en experiencias de aprendizaje tangibles, comprobables y prácticas.
Los alumnos combinan sensores, lógica, movimiento y retroalimentación en un único sistema visible.
Los alumnos aprenden cómo las máquinas interpretan el entorno antes de tomar decisiones.
Los alumnos crean sistemas sencillos que reaccionan a la luz, la distancia, el sonido, el color o el movimiento.
Los alumnos ponen a prueba sus ideas, resuelven problemas, mejoran sus diseños y explican su razonamiento.
El programa «Fundamentos de la IA» se basa en la misma orientación hacia la que se están orientando muchos marcos educativos: alfabetización en IA, pensamiento computacional, uso responsable de la tecnología y resolución práctica de problemas.
Incorporar la preparación para la IA en los programas de STEM y robótica.
Crear programas básicos estructurados de inteligencia artificial para los estudiantes.
Introducir conceptos de IA a través de proyectos prácticos.
Fomentar la progresión del aprendizaje a largo plazo, desde las disciplinas STEM hasta la inteligencia artificial.
Descubre de forma concisa por qué la enseñanza de la IA necesita una base en las disciplinas STEM, cómo « WhalesBot » fomenta el aprendizaje progresivo y cómo los centros educativos pueden empezar a preparar a los alumnos para la IA a través de la robótica, la programación y el aprendizaje práctico.
Para colegios, centros STEM, distribuidores y socios educativos.
WhalesBot AI Foundations Learning helps students understand how intelligent systems work through hands-on experience. Rather than treating AI as a standalone topic, students progressively explore coding, robotics, sensors, data, machine learning and Physical AI by building systems that can sense, reason and act in the physical world.
AI Foundations Learning can begin in early childhood and develop progressively throughout K–12 education. Younger learners build familiarity with logic, coding, robotics and intelligent behaviors, while older students progress toward Python, data, machine learning, AI model training and more advanced Physical AI applications.
No exactamente. La alfabetización en IA ayuda a los alumnos a comprender la IA. El programa «AI Foundations Learning» va más allá al vincular esa comprensión con el pensamiento STEM, la programación, la robótica y la creación práctica.
No. Students can begin with age-appropriate, hands-on activities before moving into more advanced programming. WhalesBot supports progression from screen-free and visual programming experiences to Scratch, Python and increasingly sophisticated AI development as students advance.
AAB es un socio de referencia en materia de estándares para la educación en inteligencia artificial. WhalesBot vincula esta orientación basada en los estándares con actividades prácticas de STEM, robótica, programación, planes de estudios y su aplicación en el aula.
Physical AI connects artificial intelligence with machines that interact with the real world. Students combine AI models with robotics, sensors, vision, movement and control, allowing the systems they build to perceive their environment, make decisions and act on them.
Robotics makes AI visible and physical. Students can work with sensors, cameras, motors and other hardware to see how an intelligent system collects information, makes decisions and produces actions. This connects AI concepts with systems students can build, program, test and improve themselves.
The learning pathway develops from early logic, building and coding into robotics, sensing and data, then toward Python, machine learning, model training and integrated AI systems. Hardware, software and curriculum work together so students can build on what they have already learned rather than encounter AI as an isolated subject.
Yes. WhalesBot combines hardware with structured curriculum, software, projects and teaching resources designed for progressive STEM and AI learning. The ecosystem is also expanding with WhalesBot Link, an AI platform connecting hardware with intelligent capabilities, content and services.
Empieza con actividades prácticas de robótica, un plan de estudios estructurado y una progresión clara del aprendizaje, desde las disciplinas STEM hasta la inteligencia artificial.
